澳門住宅成交統計可視化 本文會使用python 中的pandas 和matplotlib 程式庫對澳門2019-2020住宅買賣成交的資料以圖像形式展示。 住宅每月的成交數目可以從 財政局網 站 下載 而本文中所有的程式碼及資料可在我的 github 下載。 整個數據可視化成果可在 https://nbviewer.jupyter.org/github/Isaac234517/Macau-House-Analysis/blob/master/house_trending.ipynb 瀏覽。 資料下載 前往 澳門財政局網站 ， 下載2019年全年及 2020 1-4月的住宅成交數據。 澳門財政局每月也會把上月登記的不動產轉移在每月月初及月中公布。 下載所有資料後 需要為資料檔案重命名並把檔案放在對應的資料夾下。 資料夾以年份命名，如(2019,2020..) 檔案名稱以月份_(上/下半月)命名，如2019資料夾下的1_1 excel 檔案 是2019 年1月上半月的住宅成交量數據。 可視化工作安裝 在大家著手開始可視化工作前， 大家的電腦需要安裝Python 3.7， jupyter notebook, pandas numpy 和matplotlib。 最為簡單的方式是透過安裝 Ananconda 套件一併安裝以上的程式。 可視化 下載數據後，首先先看看數據格式 我們這次是要把每月成交的數量以區域劃分圖表表示， 原則上只需要這需要區域及成交量便可。 但我們還是把區域、大廈名稱、成交量和平均樓價保留。 並把欄位名稱換成英文。 為了統一處理每次匯入資料的方式給把資料的格式正規化， 我建立了get_dsf_building_df function。 函式會把資料表的欄位名稱更改及加入“year”和“month” 欄位。最後返回一個包含Year, month,Area, Building_Name, Volue, Price/㎡ 的data frame. 在jupter_notebook 中我還在檔案開端加入 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['Micros...